Diseñamos modelos de aprendizaje automático que resuelven problemas concretos: reducir devoluciones, anticipar la demanda o detectar fraude antes de que ocurra. Desde nuestro estudio en Barcelona trabajamos con equipos de producto, operaciones y finanzas de toda España.
Solicita una consulta gratuitaCada proyecto empieza con un diagnóstico de datos de dos semanas. Revisamos las fuentes disponibles, identificamos lagunas y proponemos un plan con plazos y costes cerrados. Nada de presupuestos abiertos.
Construimos algoritmos de regresión y clasificación sobre datos históricos de ventas, logística o atención al cliente. Un retailer de moda con el que trabajamos en 2023 redujo su stock sobrante un 18 % en seis meses aplicando nuestro modelo de demanda estacional.
Conectamos pipelines de datos con herramientas RPA para eliminar tareas manuales repetitivas. Facturas, conciliaciones bancarias, validación de albaranes: si un empleado lo hace copiando y pegando, probablemente podemos automatizarlo en cuatro a ocho semanas.
Montamos dashboards con ingestión de datos cada 30 segundos para operaciones que no pueden esperar al informe del lunes. Usamos Apache Kafka y Grafana, integrados con las bases de datos que ya tengas.
Entrenamos modelos de NLP para clasificar tickets de soporte, extraer cláusulas de contratos o resumir informes internos. Trabajamos con modelos open-source (Mistral, Llama) y también con APIs comerciales cuando el caso lo justifica.
No vendemos horas sueltas de consultoría. Cada encargo sigue cuatro fases con entregables concretos y revisiones intermedias para que nunca pierdas visibilidad sobre el avance.
Durante las dos primeras semanas analizamos tus fuentes de datos, su calidad y su volumen. Entregamos un informe de viabilidad con las métricas que esperamos mejorar y el margen de error estimado. Si el proyecto no tiene sentido, lo decimos.
En la tercera y cuarta semana entregamos un prototipo que ya procesa datos reales. Lo probamos con un subconjunto de tu información para validar la hipótesis antes de invertir más tiempo.
Empaquetamos el modelo en contenedores Docker y lo desplegamos en tu infraestructura cloud o en servidores on-premise. Configuramos alertas, logs y monitorización de drift del modelo.
Cada tres meses revisamos el rendimiento del modelo con datos nuevos. Si la precisión cae por debajo del umbral acordado, reentrenamos sin coste adicional durante el primer año.
Respondemos en menos de 24 horas laborables. Si prefieres una videollamada, indícalo en el mensaje y te enviaremos un enlace.
Salida Caridad Cordero Rentería 6, 08002 Barcelona, Catalonia, Spain
